邊緣分析盒子
校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)常用場景
校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)針對校園傳統(tǒng)監(jiān)控模式的弊端,需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術,通過7×24小時不間斷分析,來對重點區(qū)域進行主動抓拍、識別、異常告警等,不僅減輕人工監(jiān)控負擔,提升效率,更提高了視頻資源利用率,有效減少誤報、漏報,預防校園暴力行為的發(fā)生。
安全帽識別檢測AI算法應用簡介
安全帽識別AI算法為安全生產提供智能監(jiān)控,從而降低安全事故的發(fā)生。“安全帽識別”AI算法,配合現(xiàn)場攝像頭,可在復雜場景下同時對多個目標進行高精度識別,可對監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進行實時識別、跟蹤和預警,實現(xiàn)了24h無死角管控,極大的提高了安全監(jiān)督的時效性,降低了管理成本。
校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)主要功能需求
校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)是一種基于人工智能技術的智能監(jiān)控解決方案,通過學校已經安裝的監(jiān)控攝像頭、紅外傳感器、聲音采集設備等多源數據輸入,通過邊緣分析盒子深度學習算法與人體骨骼關鍵點監(jiān)測技術,實時分析場景中的人體行為模式,識別異常動作并觸發(fā)預警,主要功能應用如下:
ai邊緣分析盒子在智慧工地安全隱患識別系統(tǒng)使用價值
智慧工地安全隱患識別系統(tǒng)采用ai邊緣分析盒子賦能,在工地現(xiàn)有監(jiān)控攝像頭借助智慧工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工地現(xiàn)場施工作業(yè)的及時識別預警,保障現(xiàn)場作業(yè)人員的人身安全及施工企業(yè)的現(xiàn)場財產安全,提升施工單位的工地智能化管理水平及安全施工效率。
邊緣計算網關簡介
邊緣計算網關?(Edge Computing Gateway)是部署在網絡邊緣側的網關設備,通過網絡聯(lián)接、協(xié)議轉換等功能,將各種物聯(lián)網設備的數據進行采集、處理、存儲和傳輸,為云端服務器提供實時、準確的數據支持。它在物聯(lián)網系統(tǒng)中扮演著至關重要的角色,充當終端設備與云端服務器之間的中間層,實現(xiàn)數據的匯聚、轉發(fā)和智能處理?。
AI安全預警系統(tǒng)主要優(yōu)勢
AI安全預警系統(tǒng)利用人工智能、機器視覺、深度學習等技術,在傳統(tǒng)監(jiān)控基礎上,增加 AI視頻分析算法將AI視頻分析技術應用到企業(yè)安全生產領域,實現(xiàn)對工廠人員及周邊環(huán)境的實時監(jiān)控,達到事前預警、事中干涉、事后溯源的閉環(huán)式管理,以確保企業(yè)安全運營。AI安全預警系統(tǒng)主要優(yōu)勢:
邊緣智能小站EIS主要優(yōu)勢
邊緣智能小站(EIS,Edge Intelligence Site)是基于移動云邊緣超融合算力底座(EHCI,eCloud Edge Hyper-Converged Infrastructure),邊緣智能小站具備全棧自主可控、存算一體融合、邊緣應用一體承載等核心優(yōu)勢:





