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公司新聞

人臉識別比對系統(tǒng)在火車站應用功能
人臉識別比對系統(tǒng)在火車站應用功能
人臉識別系統(tǒng)采用先進的人臉識別技術,根據人的面部信息來進行身份識別。它無需識別對象主動配合,當其通過視頻監(jiān)控的地點時系統(tǒng)將自動進行比對識別,一旦發(fā)現陌生人或可疑人員,系統(tǒng)自動報警,有效的解決了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)耗費大量人力和時間資源問題,為安防系統(tǒng)事前預警、事后調查分析提供了有效的手段。系統(tǒng)功能如下:
安防監(jiān)控融合智能識別系統(tǒng)簡介
安防監(jiān)控融合智能識別系統(tǒng)簡介
安防監(jiān)控智能識別系統(tǒng)是融合人工智能、物聯(lián)網和大數據技術的綜合安防解決方案,通過對視頻流的實時智能分析實現主動預警與精準管控。其核心架構與功能如下:
攝像頭監(jiān)控智能識別系統(tǒng)
攝像頭監(jiān)控智能識別系統(tǒng)
攝像頭監(jiān)控智能識別系統(tǒng)是融合人工智能、物聯(lián)網及邊緣計算技術的綜合安防解決方案,通過前端智能攝像頭與后端分析平臺的協(xié)同,實現從被動錄像到主動預警的變革。以下是其核心架構、技術特點及應用趨勢的深度解析: ?
深圳廣田集團項目進行“AI智能安全隱患違章巡查預警”安裝測試
深圳廣田集團項目進行“AI智能安全隱患違章巡查預警”安裝測試
3月4日,深圳國資國企百個應用場景首批發(fā)布及簽約儀式,發(fā)布了一系列市屬企業(yè)人工智能應用場景。特區(qū)建工的“AI+智能安全隱患違章巡查預警”在儀式上正式亮相,并于近日在廣田集團生態(tài)智谷總部基地項目進行了安裝測試,標志著該應用場景正式進入了試點示范階段。
AI智能分析盒助力深圳XX中學智慧工地安全實時預警系統(tǒng)監(jiān)管
AI智能分析盒助力深圳XX中學智慧工地安全實時預警系統(tǒng)監(jiān)管
XX中學深圳市是最早的省一級學校之一,學校擴建工程已經全部啟動,為中建四局體化信息化智能安防控體系的建設,以“大數據+AI智能”為核心,打造智能應用平臺,實現從人工到智能,被動到主動,線下到線上,割裂到融合的轉變,全面向實現“數據匯聚、數據展示、智慧應用、視頻巡查、數據盯控、事件預警、高效處置”的實時預警系統(tǒng)新模式邁進。
校園安全AI行為識別自動預警系統(tǒng)常用需求
校園安全AI行為識別自動預警系統(tǒng)常用需求
校園安全AI行為識別自動預警系統(tǒng)通過AI邊緣計算盒子實時監(jiān)控并識別霸凌行為如打架、摔倒等。基于深度學習及邊緣智能技術,自動分析監(jiān)控視頻,一旦檢測到異常事件,即時上報蜂目云平臺并語音提醒教師學生,同時通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析,不僅減輕人工監(jiān)控負擔,提升效率。主要需要功能需求如下:
安防監(jiān)控升級AI智能改造的方案價值分享
安防監(jiān)控升級AI智能改造的方案價值分享
目前我國已經安裝1.76億個監(jiān)控攝像頭,仍有大量攝像頭未實現智能升級,通過給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法,融合物聯(lián)網、云計算等技術,實現視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級,從被動發(fā)現問題到主動感知預警,大幅提升城市治理效能。
小區(qū)智慧監(jiān)控升級ai:安全保障與便捷生活的雙重提升
小區(qū)智慧監(jiān)控升級ai:安全保障與便捷生活的雙重提升
針對小區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)老化、破損以及使用時間過長導致的線路老化問題,我們提出了一套全面的升級方案。該方案旨在消除監(jiān)控盲點,確保圖像清晰、實時監(jiān)控,從而為業(yè)主財產和園區(qū)安全提供更堅實的保障。通過升級改造,我們將進一步提升保安人員對園區(qū)治安的管理能力,確保監(jiān)控系統(tǒng)滿足高標準、嚴要求。
人員跌倒檢測預警系統(tǒng)步驟
人員跌倒檢測預警系統(tǒng)步驟
人員跌倒檢測預警系統(tǒng)是結合了計算機視覺、深度學習、模式識別等多種技術的一項復雜而重要的技術,主要用于實時監(jiān)測和判斷人員是否發(fā)生跌倒事件,并在必要時觸發(fā)報警或采取其他應急措施。以下是對人體跌倒檢測算法的詳細分析:
養(yǎng)老院看護靜坐、跌倒識別分析盒上市
養(yǎng)老院看護靜坐、跌倒識別分析盒上市
為了提供高養(yǎng)老機構預防老年人跌倒的管理,減少老年人的跌倒概率,維護老年人的身體健康,云事通公司推出看護靜坐、跌倒識別分析盒,它通過對每個攝像頭保持24小時不間斷運行,能夠實時監(jiān)測老人的行為,及時發(fā)現老人跌倒的情況。
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