校園安全AI行為識別自動預警系統常用需求
校園安全AI行為識別自動預警系統通過邊緣計算盒子實時監控并識別霸凌行為如打架、摔倒等。基于深度學習及邊緣智能技術，自動分析監控視頻，一旦檢測到異常事件，即時上報蜂目云平臺并語音提醒教師學生，同時通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析，不僅減輕人工監控負擔，提升效率。主要需要功能需求如下：
1.異常行為識別
開發精準圖像識別算法，通過分析肢體動作、環境特征等，準確人臉識別、明火告警、煙霧告警、區域入侵、睡崗、離崗、吸煙檢測、絆線人數統計、跌倒檢測、攀高檢測、逗留檢測、打架檢測、人員聚集、快速移動等異常行為，識別準確率不低于 95%。
2.人臉抓拍與比對
異常行為觸發時，迅速抓拍學生人臉照片，與學生人臉信息庫進行比對，識別學生身份，比對準確率不低于 98%。
3.黑白名單功能
白名單管理：支持管理員在控制系統中錄入允許正常入校人員信息（如教職工、學生等），可批量導入或手動添加、修改、刪除。當白名單人員正常入校時，系統不觸發警報；若白名單人員出現非正常入校行為（如翻墻進入），系統立即記錄并推送通知。
黑名單管理：管理員可錄入禁止入校人員信息，如校外閑雜人員。當黑名單人員進入監控范圍，AI行為識別自動預警系統自動記錄并第一時間推送警報通知，通知內容包含人員特征、進入時間和位置。
4.非正常入校記錄與通知
針對未在默認人員名單中的人員（非白名單、非學生及教職工），一旦進入監控區域，系統立即記錄其進入時間、位置和抓拍照片，并將信息實時推送至控制系統，推送延遲不超過 10 秒。
5.結果推送
開發兼容 PC 端和移動端（安卓、iOS）的控制系統，異常行為、黑白名單觸發及非正常入校等事件發生后，
AI行為識別自動預警系統將事件類型、涉及人員信息、抓拍照片等結果，以顯著提示音和彈窗形式推送至 PC 和手機，確保老師及時接收。