曠視科技聯(lián)合鹿客發(fā)布家用智能看護(hù)AI攝像頭
日前，國(guó)內(nèi)智能門(mén)鎖領(lǐng)軍企業(yè)鹿客科技舉辦新品發(fā)布會(huì)，發(fā)布多款面向「居住安全」市場(chǎng)的智能產(chǎn)品。其中，由曠視聯(lián)合鹿客打造的智能看護(hù)AI攝像頭，不僅擁有在線(xiàn)看娃逗寵功能，更有 "老人跌倒報(bào)警、寵物識(shí)別、自動(dòng)生成 Vlog" 等創(chuàng)新功能，針對(duì)家有老人容易出現(xiàn)跌倒的情況時(shí)，可以及時(shí)檢測(cè)到并通過(guò)手機(jī)提醒家人快速處理，如果家里老人長(zhǎng)時(shí)間未在常態(tài)位置出現(xiàn)，也會(huì)及時(shí)提醒家人關(guān)注，實(shí)現(xiàn)用 " 芯 " 護(hù)爸媽?zhuān)绘I云回家。
這樣一款主打 AI 智能看護(hù)的攝像頭，它在哪些方面有著自己獨(dú)特的 AI 優(yōu)勢(shì)呢？
1、它捕捉到的是人還是飛蟲(chóng)？
傳統(tǒng)家用攝像頭的看家功能，檢測(cè)到畫(huà)面中有移動(dòng)物體時(shí)，進(jìn)行手機(jī) APP 提醒。這種看家模式開(kāi)啟之后，攝像機(jī)基于移動(dòng)檢測(cè)模型，如果在畫(huà)面中檢測(cè)到有變動(dòng)，就會(huì)提醒用戶(hù)家中異樣。但是，引起畫(huà)面變動(dòng)的因素卻未必來(lái)自于真的有人在走動(dòng)，比如畫(huà)面中有一只飛蟲(chóng)飛過(guò)，或是一陣風(fēng)將窗邊的窗簾吹起，又或者是窗外的樹(shù)在搖動(dòng)等等都有可能被檢測(cè)為 " 有人闖入 "。
那么，智能看護(hù)AI攝像頭作為一款真 AI 的產(chǎn)品，它對(duì)自己是有一些基本要求的——具體識(shí)別出移動(dòng)的物體是人體還是寵物，這里用到的模型則是人體檢測(cè)、寵物檢測(cè)。
2、TA 是真的跌倒了嗎？
智能看護(hù)AI攝像頭，最重要的功能是老人摔倒后第一時(shí)間通知家人。 老人摔倒 " 算法在曠視由來(lái)已久，歷經(jīng)多次迭代。之前研發(fā)的跌倒模型是基于學(xué)校或者公共場(chǎng)景，在室外場(chǎng)景中進(jìn)行判斷。但這一次，當(dāng)場(chǎng)景聚焦到家庭中時(shí)，雖然整體空間面積變小了，只有幾平米的區(qū)域，卻更復(fù)雜了。
當(dāng)家庭場(chǎng)景被切分為客廳、臥室、餐廳等區(qū)域，沙發(fā)、椅子、床、地毯等等這些家居物品都成為了算法精度的障礙物。如果把防摔倒模型放在安全防范領(lǐng)域來(lái)看，比如園區(qū)或者街頭，只要檢測(cè)到人倒在地上，大概率就可以判斷為摔倒了，但是在家就不一樣了。比如，當(dāng)你躺在沙發(fā)上時(shí)，雖然看起來(lái)姿勢(shì)跟跌倒在地有一些神似，但這完全就不是跌倒了。所以，第一步是要進(jìn)行分割，把家中的這些場(chǎng)景和家居進(jìn)行分割。
那么，怎樣算跌倒，如何讓模型理解家庭場(chǎng)景中的跌倒。比如，運(yùn)動(dòng)星人在家進(jìn)行健身運(yùn)動(dòng)，像俯臥撐、仰臥起坐、波比跳，這些會(huì)跟地面接觸的行為，算不算跌倒？在我們的認(rèn)知里，當(dāng)然一眼就能看出來(lái)，但是 AI 是需要學(xué)習(xí)的。所以我們要給 " 跌倒 " 做定義，一方面根據(jù)人體形態(tài)檢測(cè)，判斷倒地的姿勢(shì)形態(tài)，以及小腹或者是臀部貼地接觸的距離。另一方面結(jié)合倒地時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行判斷，排除 TA 正在做平板支撐等。
第三步，是避免外界自然因素影響，比如強(qiáng)光。如果攝像頭對(duì)準(zhǔn)的區(qū)域在窗戶(hù)邊出現(xiàn)大逆光的情形，那么人體檢測(cè)就可能看不清楚了，所以要對(duì)不同光線(xiàn)角度下的畫(huà)面進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)。
經(jīng)過(guò)研究員的反復(fù)測(cè)試、迭代，目前摔倒的召回已經(jīng)達(dá)到了 95 左右，準(zhǔn)確率近九十，高于市場(chǎng)上的同類(lèi)其他攝像頭。
3、它是寵物還是抱枕？
寵物識(shí)別是智能看護(hù)AI攝像頭的第二大特點(diǎn)，也是第二大難點(diǎn)。
鏟屎官們深有體會(huì)的是自家寵物很喜歡縮成一團(tuán)躺在沙發(fā)或者地毯上。從攝像頭里想要找到毛孩子的身影，需要把畫(huà)面放大放大再放大，尋覓分辨一下。又或者毛孩子在家中跑酷，畫(huà)面一閃而過(guò)，這些都給檢測(cè)任務(wù)增加了難度。
從外形上來(lái)看，寵物的一身皮毛搭配著它們偶然出現(xiàn)的夸張姿態(tài)，時(shí)常會(huì)被機(jī)器認(rèn)知為這是一個(gè)抱枕。想要克服這種認(rèn)知困難，則需要給 AI 大量的數(shù)據(jù)，讓它理解這些毛孩子的生活特點(diǎn)。
前期采集和整理大量的數(shù)據(jù)，就成了攻克寵物識(shí)別難點(diǎn)的重要一步。在完成了對(duì)十幾種毛孩子品類(lèi)、十幾萬(wàn)張圖片的收集和整理后，曠視研究員們通過(guò)使用算法生產(chǎn)平臺(tái) AIS（AI Service，簡(jiǎn)稱(chēng) AIS），只用了 1 天的時(shí)間就完成了模型訓(xùn)練和評(píng)測(cè)。AIS 可以幫助項(xiàng)目組在數(shù)據(jù)處理、需求分析、模型訓(xùn)練等環(huán)節(jié)提升算法生產(chǎn)效率，有效解決復(fù)雜的、碎片化算法生產(chǎn)所面臨的挑戰(zhàn)。
除了上面這三大特點(diǎn)外，這款AI攝像頭還主打自動(dòng)生成 Vlog、煙火檢測(cè)、超清畫(huà)質(zhì)、暗光拍攝等特點(diǎn)，在滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)家用攝像頭的基本要求之上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)細(xì)分垂類(lèi)功能的開(kāi)發(fā)。
如果你想要一臺(tái)家用超清攝像頭，能實(shí)現(xiàn)暗光、夜晚拍攝等畫(huà)質(zhì)要求，還想要日常看家、看娃逗寵，更重要能夠看護(hù)老人，以及一鍵生成家庭歡樂(lè)時(shí)光視頻，那么，這款曠視聯(lián)合鹿客的智能看護(hù)AI攝像頭，就是你的首選。